Más leads
Tráfico y prospección más calificados: entra más gente por la misma inversión.
+ — por mes
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Kommo CRM · Restaurante y Delivery
Máquina de ventas para Restaurante y delivery: ¿cuánto pierde sin ella?
El restaurante depende de iFood (que come 27% de comisión y es dueño del cliente) y responde el WhatsApp en el susto entre un plato y otro. Pedido grande, encargo de evento y reserva caen en la misma caja del '¿tem entrega en mi barrio?' y se pierden. Nadie tiene la base de quien ya compró para traer de vuelta, el cliente desaparece y tú pagas marketplace de nuevo para reconquistar el mismo CPF.
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Usted está dejando en la mesa
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por mes · — por año
De dónde viene este número
Más leads por la misma inversión—
Más conversión (respuesta rápida y follow-up)—
Más recompra del mismo cliente—
Total por mes—
Payback del proyecto—
Quiero esta máquina → Números típicos de restaurante y delivery. Ajusta con los tuyos.
Todo parte de su ingreso real por cliente, el LTV. Cuatro números que usted ya tiene:
Leads por mes—
Conversión—
Ticket promedio—
Compras por cliente—
Su ingreso hoy—
Una máquina de ventas estructurada mueve tres palancas al mismo tiempo. Como ellas actúan sobre la misma cuenta, el efecto no suma: multiplica.
Más conversión
Respuesta en minutos, follow-up que no falla e IA atendiendo fuera de horario.
+ — por mes
Más recompra
Relación y reactivación de la base: el mismo cliente comprando de nuevo.
+ — por mes
Ingreso hoy—
Con la máquina—
Lo que está en la mesa—
El tamaño de cada escalón depende de dónde usted está partiendo: quien ya usa un buen CRM con IA tiene menos que ganar (20% por palanca) que quien aún no usa ningún CRM (30%). Es por eso que la calculadora pregunta su situación actual, y es el único lugar donde entra estimativa.
01Lo que creemos
El Método MMV aplicado a Restaurante y delivery
El Método MMV quita al restaurante de la dependencia del marketplace construyendo base propia y canal directo. Cada cliente del WhatsApp y del delivery se vuelve contacto en el CRM con histórico; la IA atiende pedidos, reservas y encargos al momento, y el follow-up reactiva a quien no pide hace semanas con campaña, transformando cliente de una vez en recurrente sin pagar comisión.
02El stack que montamos
Las herramientas correctas, integradas.
Kommo CRM
Vira el banco de clientes propio del restaurante con histórico de pedidos, ticket y frecuencia, y organiza encargos, reservas y eventos en un embudo separado del delivery del día a día.
N8N
Integra WhatsApp, menú digital y herramienta de pedidos al Kommo, registra cada cliente y dispara campañas de recompra segmentadas por barrio y frecuencia.
OpenClaw
Atiende el WhatsApp al momento quitando duda de menú, anotando pedido, confirmando reserva y cerrando encargo de evento sin trabar la cocina en el horario de pico.
Claude Code
Construye la integración del menú con el CRM, las campañas de reactivación por frecuencia y el panel de recompra, ticket promedio y dependencia de marketplace.
03El embudo
Outbound + inbound, con formulario que califica.
Outbound
Campaña activa de recompra y fechas conmemorativas en la base propia + prospección de empresas para suministro corporativo (marmita, coffee break, eventos) con cadencia de WhatsApp.
Inbound
Tráfico pagado para canal directo (fuera del iFood) + contenido de platos y bastidores en Instagram capturando a quien busca pedir directo y huir de la tasa de entrega del app.
Formulario trackeado
Formulario de reserva/encargo de evento (fecha, número de personas, menú) que cae en el Kommo calificando el pedido grande y la atención personalizada.
04Atención + proceso comercial
Atención inmediata en WhatsApp por la IA sin trabar la cocina en el pico, captando pedido, reserva y encargo que se perderían en la corrida. Follow-up de recompra reactiva a quien no pide hace semanas con campaña segmentada, y el vendedor llama para cerrar encargos corporativos de ticket alto que valen mucho más que el pedido suelto.
05Visibilidad (SEO · AEO · GEO)
Captura búsquedas como 'delivery de [comida] en [barrio]', 'restaurante para encargo de evento [ciudad]' y 'marmita corporativa [ciudad]' con páginas por barrio y por servicio (delivery, eventos, corporativo). Contenido answer-first sobre menú, área de entrega y encargos para ser citado por la IA y captar pedido directo, sin comisión de marketplace.
Preguntas frecuentes, Restaurante y Delivery
¿Cómo el restaurante disminuye la dependencia del iFood?
El sistema construye tu base propia de clientes en el Kommo con histórico de pedidos y canal directo en WhatsApp. En vez de pagar 27% de comisión y perder el CPF del cliente para el app, tú pasas a reactivar a quien ya compró con campañas tuyas. El marketplace se vuelve complemento, no el dueño de tu clientela.
¿La IA da abasto con el WhatsApp del restaurante en el horario de pico?
Sí, es justamente donde ella salva venta. La IA atiende al momento, quita duda de menú, anota pedido y confirma reserva sin trabar la cocina. El pedido grande y el encargo de evento que se perdían en la corrida entre un plato y otro ahora son captados y encaminados al responsable cierto.
¿Se puede traer de vuelta al cliente que sumió?
Es la mayor ganancia. Con la base propia, el follow-up de recompra identifica a quien no pide hace semanas y dispara campaña segmentada por barrio y frecuencia. Tú reactivas cliente sin pagar marketplace de nuevo y aún prospectas empresas para suministro corporativo, que tiene ticket mucho mayor que el delivery suelto.